CashMe: Engenheiro de IA – 100% Remoto

Engenheiro de Inteligência Artificial (IA) – 100% Remoto

Buscamos perfis de alta senioridade que assumam com propriedade e protagonismo a nossa fronteira de IA, combinando diferentes arquiteturas de dados, modelos de linguagens e integração de ferramentas para criar agentes inteligentes. Aqui, você terá liberdade e autonomia para explorar tecnologias de ponta, mas também a responsabilidade de ser o motor que faz as soluções saírem do papel e gerarem valor real. 

A vaga é 100% remota! 

Estamos investindo cada vez mais em Inteligência Artificial. E para acelerar ainda mais nosso crescimento, buscamos pessoas que queiram ser felizes na carreira Tech. 

O que esperamos de um perfil Sênior/Especialista aqui: 

• Protagonismo: Você não espera o “card” chegar refinado. Você investiga o problema de negócio, realiza POC’s, propõe a arquitetura do agente, escolhe o modelo, executa, testa e valida, garantindo o alinhamento com os stakeholders. 

• Resiliência e Autonomia: Integrações complexas ou falta de acessos não são impeditivos, são etapas. Esperamos que você articule com times de Cloud, Segurança e Engenharia de Dados para destravar barreiras e viabilizar seus experimentos em produção. 

• Visão End-to-End: Você entende desde a captura do dado bruto (via Scraping, APIs ou Snowflake) até o impacto do custo de tokens e a experiência final do usuário (exemplo: WhatsApp ou sistemas internos). 

• Liderança Técnica: Como referência, você eleva a barra do time, trazendo boas práticas de engenharia, sugerindo novas ferramentas e mentorando perfis mais juniores. 

Como engenheiro de IA, você focará em: 

• Desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e Agno, criando fluxos que combinem múltiplas ferramentas. 

• Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, garantindo rastreabilidade e personalização para o cliente. 

• Experimentar e integrar diferentes LLMs (OpenAI, Gemini, DeepSeek, etc.), avaliando tecnicamente os cenários de uso e trade-offs de performance/custo. 

• Estruturar e otimizar bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) e implementar técnicas avançadas de RAG, conectando agentes aos dados corporativos no Snowflake ou em sistemas internos. 

• Mecanismos de extração inteligente: Usar web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos complexos (Docling) para alimentar pipelines de conhecimento. 

• Automação de Ações: Integrar agentes a APIs para que eles não apenas respondam, mas executem tarefas e atualizem sistemas de forma autônoma. 

• Cultura de Engenharia: Montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação (MLOps) sempre com foco em escalabilidade e código limpo. 

• Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.
   

Requisitos: 

• Ensino superior completo em Engenharias, Estatística, Matemática e Área  de Tecnologia. 

• Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas voltadas a IA e dados como Transformers, Agno/LangChain/LlamaIndex e scikit-learn. 

• Experiência com frameworks voltados para agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas; 

• Experiência com NLP e vivência em integrar LLMs de mercado (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere) em aplicações produtivas. 

• Vivência com integrações de APIs (requests e FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados (Snowflake preferencial). 

• Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG. 

• Boas práticas de engenharia de software, versionamento colaborativo com GitHub e arquitetura de soluções escaláveis. 

• Conhecimento em deployment de LLMs em produção e técnicas de prompt engineering. 

Diferenciais: 

• Experiência em Machine Learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço) 

• Experiência em MLOps para automação do ciclo de vida de modelos. 

• Conhecimento sobre otimização de LLMs (quantização, fine-tuning, etc.). 

• Experiência com projetos de IA conversacional integrados ao WhatsApp. 

• Atuação prévia como referência técnica em equipes multidisciplinares.